Laude 研究院 Slingshots 四期发布：14 个开源项目押注 Agent Harness 与全开放模型
lateinteraction · x · 2026-10-21
Laude 研究院（Andy Konwinski 创立）公布第四期 Slingshots 批次：来自 8 所顶级机构的 14 个开源项目。主要主题：
- Harness 成为本季焦点：agent 中「模型之外」的部分价值被重新认识——Headlong（持久化 agent 的微 harness）、ACE（通过上下文管理实现自我改进）、Exo（harness 本身自我改进）、dotagents（多 agent 编排）
- 全栈创新：内核（Thunderkittens）、推理（M）、训练（Marin）、数据（Atlantic-CC）、评测（Decision Assistants）、优化（SkyDiscover）以及应用层项目
- 另包括 Pedagogical RL 等 RL 方法研究
这批项目整体押注的方向是：自改进 agent 系统、最大化开放的模型与训练数据、科研与决策应用。
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