爆料称 DeepSeek 缺的是算力:1GW 集群可训出远强于 V4.1F 的模型
teortaxesTex · x · 2026-10-21
AI 圈爆料账号 teortaxesTex 认为「DeepSeek 需求不足」是伪命题:需求近乎无限,瓶颈在算力。
核心论点:
- 若 DeepSeek 拥有 1GW 级集群,能训练出远强于 V4.1F-1017 的模型
- 即使保持同等算力足迹,也可以收取远高于当前 $0.003/$0.15/$0.6 的定价
- 更大集群意味着更长的自主任务能力(long-range autonomy)
- 结论:每 GW 每年 $2000 亿的营收是可能的
配图补充:图片是 Teortaxes 对 DeepSeek DSec 沙箱平台的评论,认为 DSec 不只是 RL 系统或服务端 agent 基础设施,而是一台「软件机器」——可以让 38 万个并发 agent 在共享 VM 中协作(DSH 已支持),指向同一个大问题,比如「审计全部 Linux 内核代码」。图示为 DSec 架构:libdsec Python SDK、IAM/API Server/Placement Engine 等集群服务,以及 Container/MicroVM/FullVM 多级沙箱后端,基于 3FS 存储与 AppArmor+eBPF 隔离。
注:以上均为未证实的推测性判断。
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