AI 助科学家破译鲸语：Project CETI 已识别抹香鲸 156 种 codas

begusgasper · x · 2026-10-21

• Project CETI（鲸类翻译计划）：2020 年成立的非营利组织，汇集 8 家机构、约 50 名 AI、语言学、密码学、海洋生物与机器人领域的科学家，在加勒比多米尼加海域研究抹香鲸通信。
• 核心发现：抹香鲸通过称为 codas 的短促点击声交流，类似摩尔斯电码。分析近 9000 段录音后，已识别出 156 种不同的 codas（3-40 个点击组成），被视为其语言的基本单元，细微变化可能传递不同信息。
• 语音学分析：UC Berkeley 语言学家 Gašper Beguš 领导、发表于 Proceedings B 的研究指出，抹香鲸通过点击的长短与声调升降区分「元音」，模式与普通话、拉丁语、斯洛文尼亚语等人类语言相似。
• 扩展研究：团队还分析了 61 小时虎鲸录音（2026 年春发表），识别出类似「元音/辅音」的声音结构；并在多米尼加海域部署自主 gliders 水下监听。

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