Kyutai Pocket TTS 缩至 1.9M 参数,单 CPU 核实时率 103 倍还带声音克隆
alexcovo_eth · x · 2026-10-21
Kyutai Labs 宣布为 Pocket TTS 推出一系列更小的模型:原有模型约 100M 参数,新版本包括保持原始音质的 18.2M 模型、6.9M 模型,以及仅 1.9M 的超小模型——后者在单 CPU 核心上即可实现 103 倍实时的推理速度,全部支持声音克隆。
这一系列发布大幅降低了可在本地/端侧运行的高质量 TTS 的门槛。
所属事件:Kyutai 开源 Pocket TTS,190 万参数即可在 CPU 上克隆声音(3 条相关)→
「Infra」频道最新
- Google 开源 TorchTPU:PyTorch 原生跑 TPU,训练 Qwen3 8B 达峰值算力 52% — rohanpaul_ai · 2026-10-21
- RunInfra 推出编程订阅计划:$10/月可用 19 个 agent 跑最快开源模型 — ycombinator · 2026-10-21
- OVHcloud 掌门人受访,披露欧洲云厂商 AI 战略细节 — JiliJeanlouis · 2026-10-21
- Kimi K3 跑 vLLM + TPU v7 达每用户 391 tokens/s,megakernel 已开源 — woosuk_k · 2026-10-21
- DeepSeek 开源生产推理框架 DeepInfer,支撑 V4.1-Flash 高吞吐低延迟 — kingslyj · 2026-10-21
- TPN Bench 上线量化服务:上传 HF 模型即可生成 I-matrix 等量化版本 — const_reborn · 2026-10-21