Holon-S1 从常规病理切片预测基因表达，未训练过的骨肉瘤病例也验证有效
iScienceLuvr · x · 2026-10-21
Holon 团队发布 Holon-S1 平台，可从常规病理切片（H&E 切片）直接预测基因与生物标志物的空间表达，而不像多数病理 AI 只给黑盒预测结果——它展示基因与生物过程在肿瘤上的空间映射，且结论是生物学研究者可验证的，而非黑盒评分。
关键验证：
- N-of-1 回顾性病例：对一个骨肉瘤患者的公开切片运行模型（训练集中从未包含骨肉瘤），模型发现成纤维细胞相关基因（POSTN、COL3A1、FAP 等）过表达，与该患者医疗团队此前用高级分子检测得到并据以制定靶向治疗的结论一致。
- 在受控对比中，其空间基因活性预测优于另外两个模型。
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