AWS 联手 Denodo 构建 Agent 语义层：跨云本地库零拷贝联邦查询
AWS ML Blog · rss · 2026-10-20
AWS ML Blog 发布教程，演示如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上用 Denodo Platform 为 agentic AI 构建语义层，是此前 Stardog 知识图谱方案的换装版本。
- 数据源扩展：在 Amazon Aurora（客户档案）与 Amazon Redshift（订单）之外，加入本地 on-prem PostgreSQL（会员账户），联邦不再限于 VPC 内
- 零拷贝联邦：Denodo 在查询时动态决定下推到各源的部分并合并结果，无 ETL；customer 360 语义视图定义一次供所有消费方复用
- Agent 链路：Bedrock 上的 Claude Sonnet 4.6 规划查询，Denodo MCP Server 经 AgentCore Gateway 暴露受治理视图，AgentCore Identity 做 On-Behalf-Of 令牌交换传递终端用户身份
- 治理：Global Security Policy 在查询时按调用者施加行级过滤与列掩码；VQL 语法通过 skill 提供给 LLM
- 给出 Agora 托管云与 EC2/EKS 自管两种部署选项
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