AWS 教程：用 Strategy Mosaic 语义层给 AI Agent 提供统一数据接口
AWS ML Blog · rss · 2026-10-20
AWS ML Blog 发布系列第三篇教程,在 Amazon Bedrock AgentCore 上为 Strands Agent 搭建语义层,本次采用 Strategy Mosaic。
- 三种语义层对比:系列先后用 Stardog(本体/RDF/SPARQL)、Denodo(数据虚拟化/VQL)、Mosaic(维度模型+度量表达式),同一 Customer 360 场景。
- 一套定义四协议输出:Mosaic 通过链接模型同时暴露 MCP(给 Agent)、JDBC/ODBC、XMLA(Power BI/Excel)、REST;支持 Snowflake、Databricks、RDS、Athena、Salesforce 等大量数据源。
- 无 ETL 跨库联邦:在 Redshift(分析侧 Purchase 模型)和 Aurora(运营侧 Customer 模型)上建两个 Mosaic Models,靠共享属性 cid 做模型链接,查询计划下推到各源、在 Mosaic 引擎内拼合。
- 治理内置于语义层:连接、度量定义、按调用者的行/列过滤(RLS/OLS)都在 Mosaic 里而非 agent prompt;用户身份端到端传递。
- 执行模式:每个模型可选 live pushdown 或 Mosaic 内存 cube。
- 依赖 Strategy One 2026 年 3 月版,MCP server 默认可用。
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