Agent 实时联网搜索的隐性成本:延迟、时效与 token 账怎么算
BananaOutrageous475 · reddit · 2026-10-20
发帖人梳理了给 agent 接入实时网页搜索后容易被忽视的几个工程问题:
- 简单问题一次搜索够用,但研究型 agent 会并行多查询、多轮重复、把大量搜索结果塞进上下文
- 供应商平均延迟好看,高并发时可能明显变慢
- 结果「相关但太薄」会迫使 agent 逐页抓取
- 过期结果对价格、版本、事故类查询比没有结果更糟
- 返回文本越多 grounding 越好,但 token 成本也越高
- 适合研究场景的搜索供应商未必适合编码助手或监控类工作流
作者追问:大家只看答案准确率,还是也跟踪 p95/p99 延迟、时效性、来源覆盖和「每正确答案 token 成本」?不同 agent 工作流是否维护多套搜索配置?
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