SlideOn 稀疏向量与词表无关,可存倒排索引
tomaarsen · x · 2026-10-20
两个模型都输出 32,768 维稀疏向量并以点积评分,但与许多稀疏方案不同,维度不对应词表 token。活跃特征可存入倒排索引:query 特征选定 posting list,匹配权重再计分。对比表中 SlideOn 以 174M 参数达 56.68 BEIR-15,参数效率优于 8B 级 LACONIC-8B 之外的多数稀疏模型。
所属事件:LightOn 开源 SOTA 稀疏检索模型 SlideOn(25 条相关)→
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