4000 万张人脸训练的 AI：一张自拍即可预测癌症患者生存率

EricTopol · x · 2026-10-20

Eric Topol 转发并跟进 Lancet Digital Health 上的新研究：Mass General Brigham 团队用超过 4,000 万张不同族裔与年龄的人脸照片训练了一个人脸健康基础模型，能从一张普通面部照片中读出大量健康信息，包括癌症结局、生物学年龄、生活方式影响与生存期。

系统衍生出两个互补工具：FAHR-FaceAge 估算患者的生物学年龄（看起来多大而非实际年龄），另一个工具直接预测癌症患者的生存概率。这是迄今关于「一张自拍评估健康」最全面的实证演示之一，《卫报》对此做了报道。