ModelScope 开源 MemT-1.0:把持久记忆写进模型计算,128K 历史提速 1.86 倍
kalyan_kpl · x · 2026-10-20
魔搭社区发布开放权重模型家族 MemT-1.0,将持久、可演化的记忆内建到模型计算中,让对话和智能体无需每次重载原始上下文即可复用历史信息。
- 在 11 个记忆基准上,MemT-1.0-Flash 和 MemT-1.0-Nano 在参数化记忆方法中分列第一、第二(对比 MemOS、Graphiti、Mem0 等)
- 记忆存在于模型内部:动态局部记忆 + 可训练超记忆,推理时不必携带完整对话
- 面向长时运行智能体:128K 历史下 Nano 端到端推理官方提速 1.86 倍,持久存储比全上下文 KV cache 低约 66 倍
- 两个骨干:Nano 基于 Qwen3.6-35B-A3B(约 3B 激活参数),Flash 基于 DeepSeek-V4-Flash(约 17B 激活参数)
「编程与Agent」频道最新
- Agent 记忆文件该设多大？Reddit 网友实践：压到 200 行内每周合并 — bayvo · 2026-10-20
- Mistral Vibe CLI 3.0 发布:终端 UI 改用 Rust 重写,首帧仅需 72ms — onetwoval · 2026-10-20
- Agent 答错不怪模型：数据脏才是主因，用 20-30 个真实问题做审计 — SUPERSAIIYANNN · 2026-10-20
- 用 Nemotron 3.5 Super VL 做聚餐分账应用:推理成本值不值 — HowDevelop · 2026-10-20
- Mila 提出 RSA 测试时扩展法，Gemini 3 Flash 冲近 ARC-AGI-2 榜首 — morgymcg · 2026-10-20
- Sparrow 本地部署将 MRI 报告转结构化数据，敏感医疗数据不出内网 — andrejusb · 2026-10-20