微软研究院发布 BioEmu2:开源生物分子动力学基础模型

FrankNoeBerlin · x · 2026-10-20

微软研究院 AI for Science 团队公开 BioEmu2 预览版——一个面向生物分子结构、动力学与功能的基础模型,采用开放权重与 MIT 许可证发布。

BioEmu2 是 NeurIPS 2023 论文 Implicit Transfer Operator (ITO) Learning 方法的产业化与大规模扩展:ITO 用去噪扩散模型学习多时间分辨率的分子动力学代理模型,解决传统 MD 模拟步长(10^-15 秒)与结合自由能等收敛所需时间尺度(可达 10^-1 秒)之间的巨大鸿沟。

作者演示了 BioEmu2 模拟内在无序肽段 PUMA 与 MCL-1 受体的结合过程,展示了模型对复杂分子事件的模拟能力。代码已在 GitHub 开源。

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