Inception 扩散模型 Mercury 实测：并行生成速度惊艳

gkavek · reddit · 2026-10-20

网友实测 Inception AI 的 Mercury（扩散式语言模型）的生成速度，只让它随便写点长文以观察速度表现。模型选择写了一篇散文《论并行思考：致串行世界的一封信》，用「同时看见并打开一千扇门」「以雾雕刻」等比喻，从第一视角阐释扩散模型与自回归模型的区别：后者逐 token 串行推进，前者同时在整片可能性空间上去噪、逐步凝聚出结构。

这篇回文本身就是一次不错的展示——内容切题（正是扩散模型的并行机制）、文风流畅，且以并行方式快速生成长文，直观体现了扩散式 LLM 的速度优势。