BioEmu2 把 5 毫秒蛋白质模拟从 10 GPU 年压到 40 分钟
FrankNoeBerlin · x · 2026-10-20
Frank Noé（柏林自由大学/微软 Research AI for Science 背景）发布生物分子基础模型 BioEmu2，主打「动力学预测」。
- 案例：内在无序肽段折叠并结合其蛋白受体，经过中间态——5 毫秒的模拟用传统 MD 需超过 10 GPU 年，而 BioEmu2 以 5 微秒步长在同一 GPU 上只需 40 分钟，加速超过 100,000 倍。
- 团队称 BioEmu2 是唯一能预测动力学的 SOTA 生物分子基础模型，用隐式转移算子把已知或预测的结构在时间上推进：纳秒、微秒，或直接到平衡态。
- 附腺苷酸激酶功能动力学演示视频。
所属事件:微软开源 BioEmu2：蛋白质动力学模拟加速超十万倍(15 条相关)→
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