TUM 团队把 PET 影像当问题答：预测前列腺癌疗法 24 个月生存率
maier_ak · x · 2026-10-20
TUM 与伯尔尼大学医院团队在《Journal of Nuclear Medicine》发表研究（一作 Mohamed Kassar，通讯 Kuangyu Shi），将 PSMA 放射配体治疗后的生存预后建模为视觉问答：输入基线与两次疗程后的中期 PET/SPECT 影像、PSA 等临床数据和一个临床问题，模型输出 24 个月生存预测。架构上用 3D 图像编码器处理影像，RadBERT 编码临床问题，再经跨模态融合。模仿医生对照基线与中期扫描的读片流程。
- 在 110 名转移性前列腺癌患者上准确率 81.8%，但 95% 置信区间宽达 0.52–0.95
- 外部验证经 few-shot 微调后为 71.9%，AUC 0.75，为对比模型中最佳
- 无查询的融合模型表现相当，说明"问题框定"尚未被证明是关键，作者自己也称之为概念验证
所属事件:多模态模型用视觉问答预测前列腺癌放疗后生存率(2 条相关)→
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