东北大学发布 EC2-Bench:系统评测 LLM Agent 端云协同执行权衡
NortheasternUniversity1923 · hf · 2026-10-20
东北大学团队发布 EC2-Bench,系统评测长时程 LLM Agent 执行中的端云协同问题。
- 场景设定:以「安排项目会议」等长时程任务为基准,agent 需在本地邮件、日历等工作区中多步执行(查邮件→比对日程→解决冲突→发邀请确认)。
- 四种协同策略:查询路由(全端/全云)、逐步路由(每步由 router 决定端或云)、端控委托(端侧决定何时调用云端执行)、端控咨询(云端只给建议、端侧执行)。
- 三大研究问题:协同能否取得性能-资源-隐私的 Favorable 权衡;端侧模型能力(2B/9B/27B/Plus)提升如何影响协同;随端侧能力增强,协同模式应如何从外部路由向端控委托、再到端主云辅演进。
- 核心发现:端云协同存在性能、资源消耗与隐私之间的权衡;更强的端侧模型会更倾向于端侧主导的协同方式。
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