技术手册详解 AI Agent 决策模型:Drex 2.0 数学与工程全拆解
techNmak · x · 2026-10-20
作者 @techNmak 发布了一份关于「决策模型」(Decision Models) 的技术手册,主张让 Agent 用受限输出的概率评估来替代生成式文本作答,用于分类、工具选择、路由、严重度判定等场景。
核心要点:
- 基本接口:应用提供 state、问题和候选答案,模型对候选打概率,而非自由生成文本。
- 三类输出契约:二分类(与阈值比较)、类别型(概率分布在候选上)、序数型(有序等级上计算期望分),各自需要不同的应用侧处理。
- 局限:Softmax 归一化不保证校准;高概率不等于正确;改变候选集合会改变问题本身,漏掉正确答案会把概率质量挤到错误选项;行动决策还须结合错误成本、阈值、权限与升级策略。
- 实现研究:以 Nace AI 的 Drex 2.0(开源权重与运行时)为参考,拆解候选表示、隐藏状态 readout 的 pointer-head 打分、logits 到概率的转换、共享 state 推理;Drex Max 将类型化决策接口扩展到图像输入,涉及预处理、上下文限制与视觉歧义。
- 手册覆盖从第一性原理到温度缩放、校准、评测与生产故障模式的完整链条,含数学推导示例。
所属事件:技术手册提出 Decision Models：让 AI 直接输出决策概率(2 条相关)→
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