微软 TokenEconomizer:为编码 Agent 削减环境侧 token 开销的黑盒控制器
MicrosoftResearch · hf · 2026-10-20
Microsoft Research 与 UC Berkeley 等发布 TokenEconomizer,一个经验驱动的外部控制器,用于压缩编码 Agent 在真实连续任务中的重复 token 成本。
背景:前沿编码 Agent 的 token 效率通常在孤立任务上评测,而真实开发者用它持续构建、更新和维护大规模项目;评测发现 Agent 在连续任务序列中存在反复出现、依赖环境的 token 开销,现有方法难以压缩。
方法(黑盒、不改模型):
- 学习注入哪些微技能(micro-skills)
- 持久剪除无关工具
- 何时中断无效的失败循环
作者含 Ion Stoica、Michel Galley、Bin Yu、Jianfeng Gao 等,代码已开源。
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