SMD 少步扩散蒸馏：免评分模型免对抗训练，验证至 33B 规模
sainingxie · x · 2026-10-20
- SMD（Simplified Matching Distillation）：面向少步扩散生成的新蒸馏方法，无需辅助 score 模型、无需对抗训练、无需修改生成器结构。
- 卖点：照片级外观、高质量动态、训练省显存、输出模式覆盖更广（多样性好）。
- 适用范围横跨图像、视频、音视频联合生成与 3D，最大在 33B 参数规模上验证。
- 额外能力：多教师能力合并（类似 LLM 的 OPD）、跨模型能力迁移、教师与因果模型间双向蒸馏。
- 相比 MeanFlow 免去了不稳定的 JVP 计算，相比 DMD 摆脱了沉重的显存开销，被同行评价为少步蒸馏的潜在游戏规则改变者。论文、代码、模型与数据全部开源。
所属事件:SMD 蒸馏框架发布：少步扩散无需判别器与评分模型(2 条相关)→
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