Coinbase 工程师三阶段法：让 AI Agent 从监督走向只管异常
AI Engineer · youtube · 2026-10-20
AI Engineer 频道采访 Coinbase 的 Evan Kormos（15 年企业金融服务经验），分享在受监管、政策驱动的工作流中引入 agent 的实操框架。
- 核心观点：「政策就是最初的 system prompt」；把业务流程建模为 DAG 与循环，循环的可信度取决于其中的检查（check）。
- 质量机制：evals 与 traces 成为新的信任机制，替代传统的人工审核；高质量输入决定高质量输出。
- 三阶段推进：agent 先完全受监督运行 → 抽样检查 → 人类只处理异常。关键是判断哪些步骤可以交给 agent 负责。
- 视频含完整章节：流程建模、节点内循环、异常流与瓶颈、evals 作为信心机制等。
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