Cloudflare 推出新模型范式 clairic：无需预定义类别直接从输入提取数值
ritakozlov · x · 2026-10-20
Cloudflare 的 michellechen 发布 clairic，被称为「全新的模型范式」：一个 system 1 模型，可直接从非结构化输入中提取、计算、估计和预测数值，无需预先定义类别。
与传统决策模型（如分类模型 Clef，需先列出选项再返回概率）不同，clairic 直接给字段赋值——例如对「看到羊驼在谷仓旁吃草」，分类模型只能在 pig/cow/horse 里选，而 clairic 直接输出 "llama"（置信度 0.99）。
团队给出的组合管线是：clairic 提取数值 → Clef 基于数值做决策 → LLM 执行动作，全部跑在 Workers AI 上。适合处理从未见过、无法预先定义类别的数据。
所属事件:Cloudflare 发布 System One 抽取模型 Clairic(12 条相关)→
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