4000万张人脸 foundation model 登柳叶刀：可预测癌症预后与生物学年龄
EricTopol · x · 2026-10-20
Eric Topol 转发发表于 Lancet Digital Health 的人脸基础模型 FAHR-Face：基于超 4000 万张人脸照片（WebFace42M）用 masked autoencoder 预训练，再微调出两个任务模型。
- FAHR-FaceAge：用 74 万余张带年龄标签的人脸图训练，以「脸部年龄与实际年龄的偏差 FAD」作为生物标志物，在 3.8 万余人独立癌症队列和 4892 人队列上验证。
- FAHR-FaceSurvival：用 34363 名癌症患者训练、3820 人测试，以排序损失学习从单张人脸照片预测生存风险高低。
研究显示人脸照片中蕴含 AI 可提取的健康信息，与癌症结局、生物学年龄、生活方式因素及生存率相关。
所属事件:AI 单凭一张人脸照片即可预测癌症死亡风险(2 条相关)→
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