5 智能体工作流实战：让 Codex 主对话上下文始终干净不跑偏
umeshonai · x · 2026-10-20
作者分享了自己在 OpenAI Codex 上保持主对话上下文不膨胀的多智能体工作流：
- 协调层：主 Codex Coordinator 接收请求后交给 Task Sizer / Model Router，后者按复杂度、风险、依赖、范围与模糊度评估任务。
- 路由分发：简单任务路由给 Luna（Low–Medium 推理档），复杂任务给 Sol 6.1（Medium–High），特殊难任务给 Astra（High–Max），每个专家智能体拿到边界清晰的任务并匹配对应模型与推理力度。
- 质检闭环：QA 加独立审查，通过则合并，不通过则修复、重估规模或升级处理。
核心思路是让主线程保持轻量专注，重活全部由专家智能体承担，避免污染核心上下文。
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