Google 开源 Harness²：agent 发现 harness 不胜任时自动改进自身框架
burny_tech · x · 2026-10-20
Google Research 发布并开源 Harness²（arXiv:2610.14224），一个即插即用的递归 agent harnessing 框架：当 agent 在开放世界任务中发现现有 harness（提示词、工具、记忆、技能、编排等）应对不了时，自动改进它。核心是双层递归：任务级递归用对比式 Propose–Probe–Compose 步骤在无 ground-truth 验证器的情况下精炼当前任务的 harness；harnessing 级递归从历次修改中沉淀经验，更新持续改进的 improvement harness。全程模型权重冻结。实验显示单步递归即可让 GLM-5 与 Gemini 3.5 Flash 超越基础 harness，WorkBuddy-Bench 最高 +11.5 分、LAB 最高 +11.8 个百分点。
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