对齐学者判断：RL 时代模型进步更窄且牺牲其他能力
dhadfieldmenell · x · 2026-10-20
对齐研究者 David Hadfield-Menell 指出，RL 时代的模型发展更像是「窄化提升」：能力在某方面变强，往往以牺牲其他技能或行为为代价。他认为如果 RL 是真正驱动能力变化而非仅仅引出预训练中已有的能力，这种现象尤其符合预期。这一观点为当前关于 RL 后训练收益本质的讨论提供了理论视角。
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