研究者直言：不少学术视觉 RL 论文质量低，实为 p-hacking
gowthami_s · x · 2026-10-20
研究者 Gowthami S 发推批评部分学术视觉强化学习（vision RL）论文质量低下：
- 她表示曾因两篇论文'基本是被 p-hacked 而非可扩展的结果'而放弃发推介绍。
- 在与统计学者讨论 p-hacking 概念时，她补充：自己也尝试过那些被包装成'可扩展想法'的思路，但在足够大的规模上并不奏效——这些论文靠精心调过的超参数和挑选过的结果把它们包装成可扩展方案。
- 她还问及深度学习时代是否有对应 p-hacking 的术语，引发关于 DL 研究评测文化的讨论。
所属事件:研究者批评部分视觉 RL 论文系 p-hacking(2 条相关)→
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