Cloudflare 推出 System One 抽取模型 Clairic:单次前向、无输出 token、亚秒响应
Cloudflare Blog · rss · 2026-10-20
Cloudflare 发布预览版抽取模型 Clairic(托管于 Workers AI,即将开源权重),这是继 TypeSafe 的决策模型 Jev/Clef 之后首个「System One 抽取模型」类别。
核心设计
- 与逐 token 生成的 LLM(System Two)不同,Clairic 单次前向并行处理全部字段,不生成文本,无输出 token 费用,通常亚秒级响应,不会以 LLM 方式幻觉或产生类型错误输出。
- 请求 = 输入状态(文本 + 最多 4 张图)+ 字段映射,每字段指定类型,返回带置信度的类型化答案。
支持四类输出
- 抽取值:带字符偏移 span 的原文片段
- 计算值:数字、日期、时长、列表等类型化结果
- 估计值:在你声明的 [min,max] 边界与网格上返回分布(中位数 + 80% 区间)
- 预测值:时间序列逐步预测,每步附 80% 区间
定位:抽取模型把原始输入变成类型化值,决策模型(Jev/Clef)把值变成决策,LLM 把决策变成文字,三者可组合使用。相较 LLM 做结构化抽取常见的 JSON 解析失败、schema 校验、重试管线,Clairic 声称在精度、延迟和成本上显著更优。
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