完全在打包空间运算:1 万窗口 shuffle 从 7.86s/8.7GB 降至 0.85s/0.7GB
jmschreiber91 · x · 2026-10-20
当整个流程完全在打包空间(packed space)运算后,对 1 万个窗口做双核苷酸 shuffle 的耗时从 7.86s 降到 0.85s,内存占用从 8.7GB 降到 0.7GB。
作者指出这个量级已经不太可能成为任何机器的内存瓶颈,同时也顺带解决了原先无关的性能下降问题。
所属事件:tangermeme 推出 PackedSequence:2bit 打包让基因序列内存省16倍(6 条相关)→
「研究」频道最新
- 生成系统 Gojo 展示 36 骨架 108 款纹样,按概念分层自动上色 — debreuil · 2026-10-20
- NVIDIA团队论文:无需逐个后训练即可预判base模型潜力 — hyunw_kim · 2026-10-20
- 基模型探针预测跨基准编码 Agent 潜力:ρ=0.976 — hyunw_kim · 2026-10-20
- 三个探针预测后训练成绩:Decisive-Action BPB 达 ρ=0.964 — hyunw_kim · 2026-10-20
- NVIDIA 提问后训练圈:必须训完每个基座才知道谁是最佳 Agent? — hyunw_kim · 2026-10-20
- SaTML 收稿翻倍至 450 篇,程序主席用早期拒稿砍掉约 40% — m2saxon · 2026-10-20