Neolab 发布 Clairic:单次前向传播的「系统一」信息抽取新范式
michellechen · x · 2026-10-20
Neolab 推出全新模型范式 Clairic,定位为「system one model」——一个专为从非结构化输入中抽取、计算、估计和预测数值而设计的小型专用模型。
作者指出,用 LLM 做数值抽取是出了名的痛点:模型会幻觉出不存在的值、返回畸形 JSON、甚至拒绝输出。Clairic 的架构让模型在单次前向传播中直接读取输入,不涉及 token 生成,因此比 LLM 便宜和快得多。
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