Together 推出 Post-Training 服务：SFT/RL 把开源模型变成你的定制模型
togethercompute · x · 2026-10-20
Together 官宣 Together Post-Training 服务上线：用户基于开源模型，通过 SFT 或 RL 训练出完全归自己所有的定制模型。
- 用户自己定义数据、奖励函数、环境与训练循环，Together 负责底层基础设施，针对质量与速度调优
- 每个模型配备预先测试过的 GPU 配置，rollout 引擎专为 RL 调优（训练引擎/推理引擎/kernel/精度逐层优化）
- 训练与生成保持同步，训练时看到的质量在服务上线后依然成立
- 可从 cookbook 配方起步，或让编码 agent 代写脚本；支持训练 LoRA adapter 或对特定模型训练全量权重，同一批 GPU 上可并行跑多个实验
所属事件:Together AI 上线后训练服务，SFT/RL 定制专属模型(4 条相关)→
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