Mercury 3 证实扩散式 LLM 也服从 scaling law,仍保持 1000 tok/s
volokuleshov · x · 2026-10-20
Inception 团队发布 Mercury 3,称其为迄今最大、最聪明的扩散式 LLM,推理速度仍达 1000 token/秒。
- 核心结论:扩散模型也能 scale。总参数量较 Mercury 1 (mini) 扩大 40 倍,在多个标准基准上的智能得分提升约 3 倍,说明驱动自回归模型进步的 scaling law 同样适用于扩散式语言模型。
- 官方图表列出五代 Mercury 的进化:M1 (mini) 到 M2.5 各代均比同期的 Gemini Flash Lite、Claude Haiku 4.5、GPT-5.6 Luna 等快 410 倍,最新 M3 号称比 GPT-6 Luna 快约 8 倍。
- 智能得分取自 GDPval-AA v2、SciCode、GPQA Diamond、Terminal-Bench v2.1、BrowseComp+ 等基准的平均值。
若结果成立,这将是对「扩散范式只能做小模型」这一质疑的有力回应。
所属事件:Inception 发布扩散 LLM Mercury 3:千 token/秒对标 GPT-6 Luna(10 条相关)→
「模型」频道最新
- DeepSeek V4.1 去审查版登 HuggingFace 热榜,FP8 量化支持视觉推理 — dealignai · 2026-10-20
- Reddit 用户截图实锤：ChatGPT 选 GPT-5.6 High 后端却偷换成 GPT-6 中档 — DepositameAMiBCP · 2026-10-20
- MiniMax M3.1 Flash 上线 Command Code:1M 上下文限时免费 — MiniMax_AI · 2026-10-20
- 用户控诉小米 MiMo 订阅难以取消，$60 套餐找不到退订入口 — bookwormengr · 2026-10-20
- Strata 2 beta 推理速度近乎减半？双 4090 用户求助 — Lost-Vermicelli-6252 · 2026-10-20
- Smaug 开源 AI 图像检测器登顶：5% 误报下召回 86.7% — bindureddy · 2026-10-20