扩散 LLM 里程碑：Mercury 3 跑分超 GPT-6 Luna，速度达 1068 tok/s
volokuleshov · x · 2026-10-20
Inception Labs 发布 Mercury 3，迄今最强的扩散式 LLM，证明扩散架构可以规模化并与自回归模型正面竞争：
- 规模与定律：参数量比 Mercury 1 大 40 倍以上，标准基准智力约为 Mercury 1 的 3 倍——自回归模型的 scaling law 在扩散模型上同样成立。
- 性能：官方基准显示与 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 相当或更好，如 GPQA Diamond 89.23、SWE-Bench Atlas 51.08、BrowseComp+ 55.18，均领先两者。
- 速度：NVIDIA GPU 上 1068 tokens/秒，比同级速度快 4–8 倍。
- 上下文：1M tokens（Mercury 2.5 为 260K）。
- 价格：$0.20/百万输入、$0.70/百万输出；上线首期五折（$0.10/$0.35），缓存 token 再九折。
- 早期客户已用于语音客服、实时辅导、浏览器操作 agent、数据工程等延迟敏感场景。
所属事件:Inception 发布扩散 LLM Mercury 3:千 token/秒对标 GPT-6 Luna(10 条相关)→
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