亚马逊 Lean4AgenticRL:用可验证多级过程奖励强化智能体 RL
amazon · hf · 2026-10-20
AWS 与伊利诺伊大学合作提出 Lean4AgenticRL,据作者所知是首个在统一的 Lean4 形式化框架中为开放式智能体 RL 提供多级过程奖励的工作。
针对的问题:当前 SOTA LLM 智能体训练多依赖大规模的仅结果奖励 RL,很少考虑工具调用等高层、工作流阶段等中层奖励,训练效率低。
方法:先构建「问题特定的工作流系统」,在 agent 自身能力与可控性之间取得平衡;再通过工作流形式化与多级奖励标注,在通用 harness 内实现对 agent 行为的验证,为软件工程和终端使用任务提供更有效的过程奖励信号。
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