加 --math 旗标后 Indra OCR 反超腾讯 HunyuanOCR,逼近 DeepSeek OCR 2
VikParuchuri · x · 2026-10-20
作者补充 Indra OCR 的评测细节:在 OmniParseBench 上加 --math 旗标后得分 71.4,超过 1.1B 参数的 HunyuanOCR(64.6),逼近 3.4B 参数的 DeepSeek OCR 2(75.2)。--math 旗标的做法是仅对数学内容调用一个更大的参数模型(总参数量 12M)。配图给出开放权重模型的参数量-得分散点图,Indra 是 OmniParseBench 前沿上最小的模型。
「模型」频道最新
- lintool 开源 nanochat 骨干与重排器:几张 GPU 追平 SFT 水平 — lintool · 2026-10-20
- 曝梁文锋本想自研算力芯片,被华为以产能稀缺说服合作 — teortaxesTex · 2026-10-20
- Smallest AI 语音全栈实测:300 通难例电话,26.8% 完成率、每通 4.8 美分 — auto_grad_ · 2026-10-20
- NVIDIA 推出 Dory1.0-4B 循环模型:单权重包可调推理深度 — lmoroney · 2026-10-20
- OpenAI 一天发布 722 篇 AI 数学论文,Readable Intelligence 做可读版 — songyoupeng · 2026-10-20
- 决策模型竞争加速:JevBench 四天新增 34 个上榜模型 — airesearch12 · 2026-10-20