实测:用子代理分工让 Claude Code 只花 137k 上下文读百万 token
umeshonai · x · 2026-10-20
umeshonai 分享一个让 Claude Code 在仅消耗约 137k 上下文的情况下读入并理解上百万 token 的三步法:1) 在项目根目录建 .claude/agents 文件夹;2) 为每个子代理写定义文件,分别指定所用模型与 effort 级别(截图示例含 adversarial-reviewer 等对抗式审查代理);3) 在主对话中通过直接调用、CLAUDE.md 或 AGENTS.md 指向这些代理。子代理各自持有独立上下文窗口并行处理大文档,主对话只回收结果——截图中主线程上下文仅用 14%(137.4k/1M),而后台任务累计处理了 778k token。配图还给出了完整的对抗式审查代理定义:两阶段流程(假设解构 + 漏洞映射),要求把未量化的断言视为架构缺口,并按风险等级输出 XML 报告。
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