Sabi 开源 27B 脑机模型：幻觉率 15%，仅为 GPT-6 的零头
lukas_m_ziegler · x · 2026-10-20
脑机接口公司 Sabi 正在做一顶把「想象中的词」转成 prompt 的帽子，并发布了配套模型 Sabi-Noema(27B,Apache 2.0,基于 Qwen3.8-27B,纯开源环境 RL 训练)。
这个模型的工作环境极端苛刻：EEG 只能解码出用户半成形想法的噪声猜测，模型一旦自信地猜错，就等于把用户从没想过的词塞进其脑中，因此低幻觉是核心指标：
- 幻觉率 15.1%(自身基座 30.4%,GPT-6 Luna 85.3%)
- Terminal-Bench 2.1:76.0,对比集最佳
- τ³-bench:259/278(次优 220);MCPMark:48/55(次优 42)
- 中位输出 29.3K tokens/任务，基座为 65.3K
总体：幻觉率和 token 消耗都只有其基座模型的一半。
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