Fireworks AI 训练平台上新:DeepSeek V4.1 Flash 等三款模型开放无服务器微调
sophiamyang · x · 2026-10-19
Fireworks AI 宣布其 Training 平台多项更新:
- Muse Spark Open 开放 Serverless Training API
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 上线 Serverless 训练,替换旧版本
- Nemotron 3.5 Super VL 支持 Serverless、Dedicated 与 Managed 三种训练方式,含全参数训练
文档还说明其 Managed 训练、Training API 与 Serverless 训练共用同一基础模型目录,按模型分别开放 SFT、DPO、RL 等方法及 LoRA/全参数模式;Muse Glimmer 30B SFT 在 11/30 前可免费通过 UI 和 Serverless Training API 使用。平台对视觉/多模态模型(VLM)的 SFT 数据格式与训练流程也提供了专门支持。
「Infra」频道最新
- turbopuffer 优化向量重打分，生产集群磁盘读 I/O 最高降 80% — DanielLockyer · 2026-10-20
- vLLM Speculators v0.9.0 发布:投机解码训练快 2 倍、存储省一半 — vllm_project · 2026-10-20
- Datalab 发布 Indra OCR 1.1：仅 100 万参数，CPU 上每秒 44 页 — VikParuchuri · 2026-10-20
- 96GB M3 Ultra 跑本地模型实测:Qwen3.8-27B 编码体验最佳 — FanDiscombobulated38 · 2026-10-20
- Unsloth 量化 DeepSeek V4.1-Flash：1-bit 体积砍半仍保 88% 精度 — danielhanchen · 2026-10-20
- Hugging Face 推出推测解码教程，本地 AI 推理大幅提速 — huggingface · 2026-10-20