Nace AI 发布决策模型 Drex Max:专给 Computer Use agent 选动作,成本号称低至 1/167
testingcatalog · x · 2026-10-19
Nace AI 发布多模态「决策模型」Drex Max,定位是让 Computer Use / Web agent 在每一步从固定选项里挑动作:输入屏幕截图、图片或视频,输出每个选项的校准概率,不生成自由文本。官方标注 34-174ms 出一次决策、262K token 上下文、$0.06/百万输入 token,称单 token 成本比用于 computer use 的 Claude/GPT/Gemini 便宜最多 167 倍。配套基准图显示其在 OSWorld-Verified 得 0.780、BFCL 98.2,中位延迟 183ms、每千次决策 $0.06,对比 GPT-6 Sol(2s、$3.33)与 Claude Opus 5.5(3.5s、$10.17)。同家族还有开源权重的 Drex 2.0 可本地部署,演示场景包括真实浏览器买票、高速公路监控逐帧判断事故、StarCraft II 与 Doom 等每 tick 决策。
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