中电信开源Xing4.0-29B-Intent:意图分类加参数抽取,零样本超Jev 12.6分
智东西 · wechat · 2026-10-19
中电信星辰通用人工智能实验室开源 Xing4.0-29B-Intent，把意图理解从 Jev 式的「选择题」扩展为「选择+填空」——同时完成意图分类与实体、数值等参数抽取，以统一 JSON 结构输出，端到端延迟低于 150 毫秒。
关键信息：
- 零样本冷启动评测 Micro-F1 达 70.27，比 Jev 最优配置高 12.62 个百分点，超过 GPT-4.1；严格全对指标 61，Jev 为 21–48
- 覆盖 48 个公开数据集的统一评测 Overall 58 分，领先第二名 Gemini-3.6-Flash 9 分
- 背后是 USP（统一 Schema 驱动语义解析）框架，将实体识别、关系抽取、事件抽取与口语理解统一到 category+args 层级 JSON
- 开源 275.3 万条 SFT 语料（重构自 61 个公开数据集，覆盖 19 领域、52 种语言）及推理 SDK，Apache 2.0 协议
智东西做了 11 组实测：多设备灯光/音量同时调控、双工单不串线、会议多轮改口保留未变更参数、备忘录正文中的指令不被误执行等场景均表现良好，验证了其在智能座舱、企业办公与 Personal Agent 场景的落地潜力。
所属事件:中国电信开源 Xing4.0-29B-Intent 意图理解模型(3 条相关)→
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