Alex Banks：AI 时代该从大目标自顶向下思考，而非逐题雕琢

thealexbanks · x · 2026-10-19

前 Stripe 工程师、知名 AI 圈开发者 Alex Banks 分享他对与 AI 协作方式变化的观察：过去面对复杂问题，他习惯把大问题拆成一个个具体的小问题，像凿石头一样从底部一点点逼近答案；如今他发现 AI 已能直接处理大得多的整体任务，因此思路转变为先明确最宏观的目标，再自顶向下推进。

他的结论是：当多数人还在用旧方式把问题切小时，会用 AI 的人应当「think BIG」——让 AI 承担更大范围的任务，而不是把自己降格为提问的雕琢者。