Anthropic 工程主管：多数人用 AI 的野心太小，高度深度广度三层跃迁法
AI寒武纪 · wechat · 2026-10-19
Anthropic 核心工程主管 Felix（负责 Claude.ai、Cowork、Claude Code Desktop）发文指出，绝大多数人用顶级模型只干杂活，差距在于"野心"，并提出三种跃迁：
- 高度：把任务推向更高抽象层——不要求修某个报错，而是要求"保证所有应用零崩溃"并给它接入崩溃报告权限自主复现验证；季度汇报可以升级为让模型重新设计实时预警机制。
- 深度：强制模型用顶级专家的工具和方法（写代码调数据库而非画表格）；提出看似不合理的目标（加载时间从 10 秒压到 200 毫秒）；用原始数据摧毁既有经验假设；让模型构建用户行为模拟器发掘认知盲区；引入外部可执行环境做客观评分而非让模型自评。
- 广度：把名词还原成动词（"PPT"本质是帮忙碌者在不确定性下做决策），同时调动分析师、记者、动效设计师甚至做空研究员等多角色的真实分析方法，而非低幼角色扮演。
文中给出通用提示词模板：要求先列出顶尖专家会用的原始数据、工具与方法，说明客观验证标准，再用这些标准重写需求。文末以自我效能感心理学收尾：设定极度困难的具体目标，人的表现会超越"尽力而为"。
所属事件:Anthropic 主管发文：用离谱目标逼出 AI 模型上限(2 条相关)→
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