布里斯托大学让实验室培养的脑类器官读盲文,三个并联准确率83%
Chris_Armstrong · x · 2026-10-19
布里斯托大学研究团队(论文发表于 Frontiers in Artificial Intelligence)将直径不足 1 毫米、约含 1 万个神经元的脑类器官置于多电极阵列上,用机械臂触觉传感器滑过 26 个盲文字母,把触觉数据转换为电刺激输入类器官并解码其电信号。
- 单个类器官解码准确率约 61%;三个类器官并联工作准确率升至 83%——研究者认为不同类器官在连接、发育状态与自发活动上的个体差异提供了互补信息;
- 多类器官方案在输入被噪声掩盖时,比直接处理信号的机器学习算法更鲁棒;
- 这是迈向生物混合计算(biohybrid computing)的一步,目标是比硅芯片更节能的计算系统。
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