Artificial Analysis 数据:OpenAI 模型单任务烧 197k token,CoT 冗长冠绝全行业
teortaxesTex · x · 2026-10-19
针对「DeepSeek 只顾架构与内存效率、推理浪费 token」的说法,teortaxesTex 反驳:DeepSeek 的冗长早已不稀奇,真正的「token 燃烧大户」是 OpenAI——而且 CoT 越来越啰嗦的趋势正在多家实验室蔓延。
配图为 Artificial Analysis「每任务平均输出 token」排行:
- Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) 单任务高达 197k token(33k answer + 147k reasoning),Claude Opus 5.5 为 162k;
- Claude Haiku 5.5 (max) 119k,DeepSeek R1 0528 (max) 108k,GPT-6.2 Pro 89k;
- 而 Gemini 4 Flash (high) 仅 62k,Beam 1.0 低至 26k,效率差异达数倍。
散点图还显示 Claude 系列在智能指数与 token 消耗上双双偏高,处于「高智能但高消耗」区间,效率最优象限由 GPT-6 Astra、Muse Wonder、Gemini 4 等占据。
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