AI 性能工程线上分享:GPU roofline、Agent 训练闭环与 Homa 传输协议
cfregly · x · 2026-10-19
Chris Fregly 与 Antje Barth 主办的 AI 性能工程线上 meetup(10 月 19 日 PDT 9–10 AM),聚焦三个技术视角:
- GPU 利用率与并发:Vizuara 联合创始人 Rajat Dandekar(普渡博士)用可视化+代码讲解为什么服务更多用户会改变 GPU 利用率,将 H100 上的 vLLM 实测与 roofline 模型关联。
- 从 Agent 轨迹到训练:Snorkel AI 工程经理 Rustem Feyzkhanov 讲如何把生产环境的 agent 失败轨迹变成可复现仿真、可验证奖励,再通过微调/RL 闭环改进;并讨论何时应改 prompt、工具或 agent harness 而非更新权重。
- Homa 传输协议:John Ousterhout 介绍面向小消息低延迟的 Homa 快速传输协议在 AI 网络中的潜力。
适合关注 GPU 推理、agent 持续学习与数据中心网络的工程读者。
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