AI 陪骗子聊 250 万次，套出 25 万条诈骗情报
机器之心 · wechat · 2026-10-19
澳大利亚公司 Apate.AI（源自麦考瑞大学网络安全研究）让 AI 假扮潜在受害者，主动接听诈骗电话、回复可疑邮件、混进投资群，从骗子嘴里套取情报。
模式与数据
- 已与诈骗分子完成 250 万次对话，累计消耗骗子约 17 年时间，挖出超 25 万条情报（银行账户、加密钱包、钓鱼网站、电话号码）。
- 思路类似网络安全蜜罐的规模化：AI 可模拟不同年龄、性别、口音，按预设目标有计划套话；对话后整理成情报供银行、电信运营商分析和处置。
- 创始人 Dali Kaafar 的灵感来自一次 44 分钟的拖延诈骗电话——拖延本身就能提高骗子的作案成本（每次交互 3 分钟 vs 30 分钟，骗子日产出差 10 倍）。
落地
- 客户含澳大利亚联邦银行、电信商 TPG 等：TPG 已转接近 59 万通可疑来电；联邦银行报告诈骗损失下降 76%；一家银行用其外呼智能体干预 22 起诈骗。
- 公司拿到 800 多万美元种子轮融资，计划扩张美国和欧洲。
背景：FBI IC3 2025 年报告显示涉 AI 犯罪投诉超 2.2 万起、损失约 8.93 亿美元。AI 同时降低攻防双方成本，但 AI 情报仍需核验与机构协作，不能替代整个反诈体系。
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