南大/UIUC 354 任务实测:多 Agent 动态并发常帮倒忙,Token 消耗最高 3.3 倍

新智元 · wechat · 2026-10-19

南京大学与 UIUC 研究人员对 Codex、Claude Code、Kimi Code 三种 Coding Agent 的动态并发(Dynamic Concurrency)机制做了大规模配对实验:354 个软件工程任务、2124 次执行、约 112 亿 Token(约 2.1 万美元成本)。

核心发现

28 种失败模式(4 大类、13 子类)

结论:并发收益高度依赖任务类型,真正问题是如何把并行工作转化为端到端收益。论文与数据均已开源。

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