Reddit 实测:Nemotron 3.5 Super VL 小众知识问答领先一众大模型
Kahvana · reddit · 2026-10-19
Reddit 用户用一套自建「冷门知识」基准(禁止联网搜索,考察 1998 年游戏《Anno 1602》各版本规则与升级需求)对比多个开源模型,结果 Nemotron 3.5 Super VL 表现最好:
- GPT-OSS 120B 与 Qwen3.5-122B:凭空编造游戏版本和升级需求
- DeepSeek v4 Flash:编造了错误的升级需求
- Gemma 4 31B IT QAT:遗漏过多升级要求
- Nemotron 3.5 Super VL:仅犯小错(多编了 salt、漏了 settlers 的 church 与部分地标要求),从「完全不准」进步到「只有小瑕疵」
部署方面,他用 unsloth 的 NVFP4 量化版在双 RTX 5060 Ti 16GB + 96GB DDR6-6000 上跑,分层拆分 + Vulkan、无 MTP,生成约 8-10 t/s,处理约 150-170 t/s。作者认为这是值得留下的模型,同时感叹 Gemma 4 31B QAT 能力之强。
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