LobsterAI 报告：DeepSeek 缓存命中 97.3%，实际费用仅约原价 6.2%
lxfater · x · 2026-10-19
博主解读 LobsterAI《中国办公 Agent 用户行为报告》9 月版数据：
- 最常见模型搭配是 DeepSeek Flash 系列搭配 GLM 5.3 Flash，占比 14.0%；其次是 DeepSeek Flash 系列 + V4 Pro（12.4%）。
- 缓存经济学：Agent 任务需反复读取上下文，缓存命中可大幅省钱。DeepSeek V4.1 Flash 缓存命中率达 97.3%，算上缓存后实际费用约为原价的 6.2%；V4 Flash 为 6.2%（命中 96%）、V4 Pro 为 7.5%。写代码这类反复沟通调试的场景尤其省。
- GLM 份额大涨：9 月智谱 GLM 在 LobsterAI 平台国产模型 Token 份额环比增长约 166.7%，同期 DeepSeek 约 -0.3%、阿里 Qwen 约 -18.2%、MiniMax 约 -66.7%、Kimi 约 -78.6%。
- 假期行为变化：国庆期间泛编程任务成为占比上升最多的类别，Agent 使用高峰从下午 4 点推迟到晚上 10 点——不少人趁假期 vibe coding 给自己“上夜校”。
所属事件:LobsterAI 9月报告：办公 Agent 日活暴涨83%，任务规模翻倍(4 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 「祈祷式编程」走红:AI 编码时代的自嘲新梗 — lxfater · 2026-10-19
- 开发者自嘲:复杂 AI 工作流里自己成了「人类 API」 — jacalulu · 2026-10-19
- 用 Claude Code 给父母电视去广告：删 25 个内置包重写启动器 — HarperSCarroll · 2026-10-19
- Sentry 联创的 AI 写作法:口述成稿,大纲交给模型,文字自己写 — lmoroney · 2026-10-19
- UCSD 发布 CarryOn:面向长程 Agent 的面向对象上下文运行时 — McAuley-Lab · 2026-10-19
- 腾讯清华 TreeOPSD:无 Critic 实现长程 Agent 强化学习 — Tencent-Hunyuan · 2026-10-19