PhotoQuilt 入选 WACV 2027:免训练生成任意分辨率照片马赛克
CSProfKGD · x · 2026-10-19
多伦多大学、Vector Institute 等机构的 PhotoQuilt 项目被 WACV 2027 接收,提出免训练生成任意分辨率照片马赛克(photomosaic)的框架。
核心思路是 bootstrapped tiled denoising:
- 先在低分辨率生成全局构图,锁定整体布局;
- 在潜空间放大画布并重新注入噪声,恢复生成能力;
- 在固定分块内各自去噪,每块都是独立图像,同时共享全局结构。
由于分块独立生成,避免了高分辨率下二次方注意力的开销,可扩展到大画布。实验显示在全局结构与局部真实感上均优于现有 baseline。论文、代码与在线 demo 均已公开。
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