Google 开源 Harness²:冻结权重让 agent 自我进化提示词与工具
CurieuxExplorer · x · 2026-10-19
Google 开源了 Harness²，主打把任何 agent harness 变成自我改进系统。
- 核心思路：harness 指模型外的一切封装——system prompt、工具、记忆、skills、subagents。传统做法由人设计一次、固定不变；Harness² 让 agent 在每个新任务上自主迭代这套封装，模型权重保持冻结。
- 工作方式：每个新任务上，agent 提出对 harness 的修改，跑若干候选版本，通过对比各版本运行行为的差异，组合出更好的 harness。
- 关键特性：由于从运行差异中学习，它不需要正确答案或 grader（评分器），每个任务留下的证据让下一次改进更聪明。
作者认为这表明「模型不再是瓶颈」，agentic 系统可以递归地改进自身外围设施。
所属事件:谷歌开源 Harness²：不改权重让 Agent 自我优化(6 条相关)→
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